AI 文字起こし比較

1. 自動化された耳：文字起こしにおけるAIの役割 1.1 音声テキスト変換（STT）技術の台頭音声テキスト変換（Speech-to-Text、以下STT）、または音声認識とは、人間の話し声をデジタル音声データとして解 …

近年、生成AI（Generative Artificial Intelligence）は、音声をテキストに変換する「文字起こし」作業に大きな革新をもたらし始めています。たとえば、会議の議事録をすばやく作成したり、インタビ …

当コラムでこれまでお伝えしてきた通り、文字起こしには幅広い知識が求められます。日本語全般についてはもちろん、外国語、現代風俗、社会・経済・政治・法律・科学・芸術・歴史などなど、とにかく「言葉」を蓄えることが上達の秘訣です …

文字起こしを行う上で反訳者のセンスを問われることの一つに「話し手の口癖の処理」があります。これは文字起こしの「ケバ取り」に関連する厄介なテーマです。前回に引き続き具体例を挙げて、その考え方と実際の処理例を解説していきます …

文字起こしに興味を持ち、ネット検索をされた方が必ず出会うであろう用語の一つに「ケバ取り」なるものがあります。何となく「余計なものを排除して文章を整えるんだろうな」位に思われるでしょうが、具体的にはどんな作業なのでしょうか …

文字起こしの大原則は、聞こえたとおりを文章にすること。これはＡＩ音声認識の自動反訳が、速さの面で既に人間の能力を凌駕しています。ただ、機械的な文字列生成では失われてしまう臨場感の再現は、匠の技になお一日の長がありそうです …

ある音声ファイルの文字起こしを専門業者３社に依頼したところ、同一内容のはずなのに、各社がそれぞれ異なる言葉に反訳してきた部分がありました。プロは誤認識をしてはならないはずです。なぜ、このようなことが起こるのでしょうか …

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